Израильские ученые попробовали ответить на вопрос: можно ли предсказать будущее?
Ученые из Тель-Авивского университета проверили более миллиона прогнозов с четырех платформ и выяснили, насколько коллективные предсказания совпадают с реальностью.
Можно ли предсказать будущее, если спросить об этом множество людей, которые ставят на свои ожидания деньги или репутацию? Группа под руководством профессора Михаэля Гилеада проверила это на беспрецедентно большом материале: 1014122 прогноза с четырех платформ – Polymarket, Kalshi, Manifold и Metaculus. Данные охватывают десять лет, двенадцать областей, от выборов и геополитики до технологий и безопасности, и горизонты от нескольких часов до нескольких лет. Работа опубликована в журнале PNAS.
Главным критерием была калибровка. Отдельный прогноз проверить нельзя: если обещан дождь с вероятностью 70%, а день выдался сухим, синоптик не обязательно ошибся. Проверяется только серия. Возьмем все дни, когда он говорил "70%": если дождь шел примерно в семи случаях из десяти, его прогнозы откалиброваны. Тогда цифре прогноза можно верить. Оказалось, что коллективные предсказания откалиброваны.
Калибровка видна уже после первой четверти срока контракта, когда большая часть информации еще недоступна. По мере приближения события точность растет, но в основном потому, что участники лучше отличают сбывающееся от несбывающегося.
Но детальный анализ выявил систематические перекосы в самых значимых областях. Вероятность событий, связанных с военными конфликтами, международными отношениями и технологиями, платформы завышали. Шансы событий, связанных с выборами, – наоборот недооценивали. Это особенно важно, ведь именно в этих сферах прогнозы чаще всего влияют на реальные решения.
"Главный вывод поразителен: рынки предсказаний и платформы коллективного прогнозирования удивительно хорошо откалиброваны", – написал Гилеад, представляя статью.
Авторы подчеркивают: речь не о том, чтобы знать будущее наверняка. Коллективные прогнозы дают ценную информацию о вероятном исходе, но пользоваться ими нужно с поправкой на известные искажения, особенно когда от исхода зависят политические, экономические или технологические решения.