Израильский стартап предлагает использовать ИИ для диагностики психических расстройств

Компания Hemispheric и ученые Еврейского университета Иерусалима разработали ИИ-модель для объективной диагностики психологических и неврологических расстройств.

Стартап Hemispheric https://www.hemispheric.ai/ разработал модель искусственного интеллекта Descartes для расшифровки электрических сигналов головного мозга. Цель проекта – перевести объективную диагностику психологических и неврологических расстройств (депрессии, ПТСР, болезней Паркинсона и Альцгеймера) на точный уровень, который давно работает в других областях медицины, в то время как при диагностике расстройств врачи все еще в основном полагаются на субъективные сообщения пациента.

Ученые обучали модель так же, как обычно обучают большие языковые модели (LLM). Главным препятствием для применения глубокого обучения модели "языку мозга" долгое время оставался дефицит данных. Чтобы решить эту проблему, стартап собрал данные крупнейшей сети лабораторий и записал более 250 тысяч часов данных ЭЭГ у 100 тысяч добровольцев. На базе полученного массива была обучена модель с 6 миллиардами параметров.

Процедура сбора данных не требует хирургического вмешательства или вживления чипов. Пациент надевает легкий шлем с датчиками на 15 минут и выполняет игровые задания в приложении на планшете, активирующие различные функции мозга.

"Проблема, которую мы пытаемся решить, имеет важнейшее значение для человечества: наш мозг – самый сложный орган в организме и источник огромного бремени болезней, но у нас до сих пор нет количественного, неинвазивного способа измерения его функций и состояния здоровья", – отмечают в интервью Times of Israel разработчики.

Стартап уже привлек $52 миллиона, но эксперты призывают к осторожности. Сигналы ЭЭГ охватывают лишь кору головного мозга, а сам метод требует длительных клинических испытаний на разных группах людей. Hemispheric планирует подать первую заявку в FDA для исследований ПТСР в начале следующего года.